职位描述
* 设计、实现和优化定价算法，确保最佳利益平衡，提高货运服务的效益。
* 开发和改进补贴增长算法，确保货运司机和用户的利益，促进业务的可持续增长。
* 研发和改进分单相关算法，优化货运订单的分配和调度，提高整体效率。
* 与产品团队和业务团队密切合作，深入了解业务需求，找到业务增长的机会和挑战。
* 运用数据分析和机器学习技术，对业务数据进行挖掘和建模，提供有效的业务解决方案。
* 研究最新的算法技术和行业趋势，不断学习和改进算法模型，提高系统性能和效果。
* 协作团队成员，进行项目规划和进度管理，确保算法开发和优化工作的顺利进行。
* 工作年限2-5年左右
任职要求
* 计算机科学、数据科学、应用数学、统计学或相关领域。
* 扎实的数据结构和算法基础，熟悉常见的算法（如因果分析、统筹优化等、进化学习等）和数据挖掘技术。
* 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C 。
* 具备数据分析和建模经验，熟悉常用的数据科学工具和库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。
* 熟悉机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
* 具备良好的问题解决能力和团队合作能力，能够高效地与不同团队进行沟通和协作。
* 对于业务和行业有敏锐的洞察力，善于发现并解决业务增长中的挑战和机遇。