工作职责：
1）配送业务的离线数据模型的体系化建设；
2）结合治理工作，在数据架构和模型合理性方面持续开展模型易用性治理、模型可用性治理和数据质量治理相关工作；
3）保持和源系统或上游依赖数据团队的紧密沟通和协作，持续性开展源数据的集成、模型建设和影响评估，为下游用户提供稳定、易用的核心模型数据体系，并沉淀建模方法论；
4）对数据模型体系进行数据质量和生产时效性进行体系化监控，并保障数据的稳定、高质的产出；
5）模型数据建设逻辑的研发、代码review及相关团队规范的制定与优化。
任职要求：
1）业务敏感，深入理解数据仓库建设方法、业务ER建模及数仓维度建模理论，熟悉ETL研发；有丰富的数仓体系化建设经历；
2）熟悉Hadoop架构和工作原理，精通MapReduce编程；精通Hive或Spark，有调优经验；
3）熟练使用至少一种RDBMS，并熟悉其原理；
4）掌握数据结构与算法，有java或python研发经验；
5）有其他数据研发相关工具经验优先，例如HBase、Druid、ES、Tair/Redis、TiDB。
其他要求：
1）期望长期从事数据研发相关工作，关注业务，并能结合业务从数据角度思考和推动业务发展。