职位描述：
高级数据分析师
岗位职责：
1.对大量结构或非结构话互联网数据进行清洗、整理、分析与挖掘；
2. 为前沿互联网金融创新产品提供数据决策支持;
3.利用不同维度的数据，通过机器学习、神经网络、聚类分析、决策树、逻辑回归、文本分析等方法，对客户进行多维度的画像，精准、动态衡量客户信贷风险;
4.建立各种计量模型，如评分卡、lbs、社交网络模型、反欺诈模型、关联模型等，帮助优化信贷资产管理;
5.针对特定业务场景，制定相应数据分析方案，协助风险政策经理制定授信、额度管理、风险定价、催收策略等;
6.协助开展借贷产品分析，持续进行贷中数据监控，对可能面临的潜在风险及时发布预警报告;
任职要求：
1. 全日制数学、统计、金融数学、软件工程或计算机等相关专业本科以上学历；
2. 能熟练使用至少一种数据分析软件，如sas、r、matlab、spss等；
3.对机器学习、分布式计算、神经网络等算法研究有兴趣；
4.熟悉信用风险领域现行相关模型的一些建模方法论和常用建模技术；
5.3-4年以上互联网或者金融行业数据分析与数据挖掘相关工作经验者优先；
6.思维开阔，充满激情，富有创新精神；
7、熟练使用python语言